Pemeliharaan kondisi mesin di industri membutuhkan kecepatan dan kemudahan, salah satu
metodenya adalah dengan analisis getaran. Getaran mesin menyebabkan pola suara yang
diemisikan mesin, di mana suara mesin satu bercampur dengan mesin lainnya. Blind Source
Separation (BSS) merupakan teknik memisahkan sinyal campuran berdasarkan sifat kebebasan
statistik antar sumber. Melalui simulasi dengan beberapa motor dan susunan mikrofon sebagai
sensor didapatkan data suara campuran dari beberapa motor yang terekam melalui tiap mikrofon,
di mana intensitas sinyal yang diterima mikrofon berbeda satu sama lain, tergantung pada jarak
dan sudut datangnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk memisahkan sinyal campuran dari tiap
mikrofon sehingga didapatkan sinyal estimasi sumber untuk mendeteksi kerusakan motor.
Berdasarkan hasil penelitian diperoleh pemisahan sinyal terbaik dalam Time-Domain ICA. Sinyal
estimasi tersebut dianalisis untuk menentukan kondisi kerusakan mesin berdasarkan pola frekuensi
sesaatnya.
Full paper bisa di download disini, it's free.
(Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi, Fasilkom - UI, Februari 2011)
Pengantar tentang Blind Source Separation bisa dibaca disini.
Pengantar tentang Blind Source Separation bisa dibaca disini.
